Фотосъёмка для Airbnb в Лиссабоне: что на самом деле меняют профессиональные фото

Фотографии вашей квартиры уже есть. Кто-то их сделал (вы, прежний владелец, агентство, друг с приличным телефоном), и объявление работает. Вопрос не в том, нужны ли фото. Это понятно, фотографии нужны. Вопрос в том, меняет ли качественная съёмка что-то в вашем бизнесе, и правдива ли та цифра, которую заявляют про рост доходности.

С неё и начну, потому что она напрямую влияет на стоимость моей работы.

Цифра, которую цитирует каждый фотограф

Поищите фотографа в Лиссабоне, и вам расскажут, что профессиональные фото дают на 40% больше бронирований. Иногда на 28%. Иногда что такие объявления бронируют в 2,5 раза чаще. А порой вы увидите точную уверенную сумму: $2 521 дополнительного дохода в год.

Последняя цифра настоящая в том смысле, что она откуда-то взялась. Её источник это исследование команды из Карнеги-Меллона, которая взяла 16-месячную панель из 7 711 объектов на Airbnb и посмотрела методом difference-in-differences, что менялось, когда объявление получало проверенные фото от штатных фотографов платформы, отмеченные значком Verified. Чтобы это посчитать, они классифицировали больше 510 000 снимков.

В рабочей версии этого исследования эффект составляет 17,51% спроса. Средний объект, который бронировали 21,06% дней в месяц, добавил 3,69 пункта, а это примерно 13,5 дополнительных ночей в год.

Это была рабочая версия. Финальная вышла в Management Science (Shunyuan Zhang, Dokyun Lee, Param Vir Singh, Kannan Srinivasan, 2021, 68(8):5644–5666), и там цифра меньше и точнее: на панели из 7 423 объектов заполняемость у жилья с проверенными фото была выше на 8,98%.

Именно её и стоит держать в голове. И ещё одно: 8,98% это среднее по выборке, а не потолок для вашей квартиры. У кого-то будет больше, у кого-то меньше, и ни одно исследование не обещает конкретному объявлению конкретный прирост.

Сам Airbnb называет числа побольше. На странице своей платной фотоуслуги он сообщает о 19% большем числе бронирований и 21% большем заработке хозяина, сравнивая за год между 2024 и 2025 больше 14 700 объявлений с такой съёмкой и больше 62 300 без неё.

Это другой тип доказательства, и разницу стоит понимать. Исследование выше строило причинность: оно сравнивало одно и то же жильё до и после, с поправкой на всё остальное. Airbnb сравнивает одни объявления с другими, методику не публикует и сам добавляет оговорку, что это не гарантированный результат. Обе цифры могут быть правдой одновременно; просто вторая говорит, чем пользуются хозяева, а не что именно сработало.

Я мог бы назвать вам те же 40%, и на многих страницах вы их увидите. Мне важнее, чтобы вы знали, откуда цифра взялась и что в ней на самом деле написано, потому что это единственное в моём предложении, что вы можете проверить сами.

И ещё одна оговорка, которую к этим числам добавляют редко: данные собраны в 2016 году. Airbnb с тех пор изменился, ваш рынок тоже, а исследование американских объявлений не является прогнозом для вашей квартиры в Кашкайше.

Значок или всё-таки фотографии?

Дальше в той же работе есть часть, которую я в цитатах не встречал, и именно она важнее всего для вас до того, как вы кому-то заплатите.

Авторы раскладывали эффект на составляющие в два захода. Сначала они учли общее качество изображения: коэффициент упал с 3,687 до 1,518, и это те самые 58,83% эффекта, которые дало качество. Остаток тогда был ещё заметным, и его логично было бы списать на доверие к самой отметке.

Но потом они учли все двенадцать характеристик кадра, и остаток исчез.

Коэффициент верификации упал до 0,351 и стал статистически незначимым. Объяснение авторов простое: большинство гостей вообще не обращает внимания на отметку.

Для вас это новость лучше, чем кажется. Эффект дали не платформа и не отметка, а сами снимки, причём конкретные их свойства. То, что штатный фотограф Airbnb работал лучше стороннего, сводится к тому, что он лучше выдерживал эти двенадцать характеристик, а не к тому, что его работу отмечали значком.

То, что остаётся, конкретно и его можно купить

Дальше та же работа делает кое-что полезнее. Авторы выделили 12 поддающихся измерению свойств снимка, взятых из исследований фотографии и маркетинга, и учли их в модели. Как только эти 12 свойств были учтены, преимущество съёмки фотографом Airbnb перестало быть статистически значимым.

Перечитайте это, потому что новость хорошая. Она значит, что фотограф здесь не волшебник. Есть набор из 12 свойств, которые снимок либо имеет, либо нет, и вывод авторов был такой: фотографы платформы не просто делали более резкие файлы, они подгоняли кадр под то, на что гости реально реагируют.

Они делятся на три группы: композиция (как расставлены элементы в кадре), цвет (тепло, насыщенность, яркость и равномерность света) и отделение объекта от фона по площади, цвету и фактуре. Если интересно, из чего именно состоит каждая группа, вот полный перечень с пояснениями авторов.

Посмотрите на этот перечень глазами того, кто собирается снимать. В нём нет ни одного пункта про камеру: ни разрешения, ни резкости, ни объектива. Это не значит, что техника не имеет значения, она просто не измерялась. Но все двенадцать зависят от того, откуда вы встали, что впустили в кадр и что сделали со светом, а это решения человека, а не аппарата.

Восьмой пункт стоит прочитать внимательно. Contrast of Brightness это не название техники, а мера: он оценивает, насколько равномерно распределён свет по кадру. Комната с выбитым в белое окном проваливает именно эту меру, и работа с HDR существует для того, чтобы её исправить.

О визуальном балансе авторы пишут отдельно: сбалансированный кадр даёт ощущение порядка и опрятности и снижает когнитивную нагрузку. То есть его не "оценивают как более красивый", его просто быстрее считывают. А для отделения объекта от фона они опираются на гештальт: то, что похоже по размеру, цвету и фактуре, глаз читает как одно целое, поэтому главное должно отличаться от окружения именно по этим трём.

Второе исследование, которое публикует Kenan Institute при Университете Северной Каролины, показывает то же с другой стороны: важнее, что именно в кадре, чем насколько кадр технически качественный. Их пример: если поднять на одно стандартное отклонение вероятность того, что на фото видно гостиную, бронирования растут примерно на 13%, то есть где-то на две ночи. Содержание перевесило эстетику.

Полную методику этой второй работы я прочитать не смог, поэтому воспринимайте цифру как их, а не как устоявшуюся. Но направление совпадает и с первым исследованием, и с тем, что я вижу в работе: обычное фото правильной комнаты сильнее красивого фото неправильной.

Почему маленькая квартира не дешевле

Этот вопрос я слышу чаще всего, и обычно его формулируют как извинение. Квартира крошечная. Работы же меньше. Может, будет скидка.

Цена почти не меняется, и причина не коммерческая. Во-первых, есть минимум, который не зависит от площади: подготовка, дорога, сама съёмка, потом отбор и обработка каждого кадра. Во-вторых, маленькие пространства сложнее, а не проще.

Большая вилла забирает время на перемещение. Пространства много, возможных вариантов много, и работа в том, чтобы обойти его, найти эти варианты и выбрать между ними. Это долго, но это комфортная работа: если ракурс не держит, в двух метрах есть следующий.

В маленькой квартире этих двух метров нет. Работа превращается в поиск единственной точки, с которой комната вообще читается как комната. Где стена за спиной достаточно далеко, где дверь не съедает кадр, где штатив физически встаёт между кроватью и шкафом и при этом не попадает в снимок. В студии в Алфаме я тратил на поиск одного ракурса больше времени, чем потратил бы на целый этаж виллы в Кашкайше.

Один из клиентов, которого я снимал в Бике, рассказал, почему вообще искал нового фотографа. На снимках предыдущего его апартаменты выглядели заметно больше, чем есть. Гости видели пространство, приезжали, заходили в комнату, и вместо впечатления получали разочарование. Оно попадало в отзывы.

Вещь, которая противоречит интуиции: слишком широкий объектив раздувает комнату, и небольшая португальская квартира на фото становится огромной. Но квартиры в этих районах маленькие по своей природе, и именно в этом их прелесть. Они уютные и настоящие. Задача не в том, чтобы соврать про размер, а в том, чтобы маленькая комната выглядела местом, в котором хочется жить.

Работа не уменьшается вместе с площадью. Довольно часто она растёт.

В Лиссабоне цену часто считают по размеру объекта. Съёмку квартиры до T3 здесь можно найти и за 99 евро, и это честная цена за то, что в неё входит: короткий визит по расписанию, фиксированное количество кадров, поточная обработка по шаблону. Если вам нужны именно кадры для объявления и ничего сверх того, берите, это работает.

Я считаю иначе, потому что по моему опыту квадратные метры хуже всего предсказывают, сколько времени займёт работа. Цена здесь за работу, а не за площадь.

Что на самом деле значит слово "обработка"

Очень часто от фотографов можно услышать: я снимаю в HDR, или фотографии проходят HDR-обработку.

HDR рекламируют все. Почти никто не объясняет, что именно имеется в виду, так что слово перестало что-то значить.

HDR это техника, которая позволяет снимку удержать одновременно и саму комнату, и то, что видно в окне. Без неё приходится выбирать: правильно освещённая комната с белым прямоугольником вместо вида, или видимый вид и темнота вокруг. Это сведение нескольких кадров в один. И такое сведение, сделанное автоматически, даёт очень узнаваемый вид. Плоско, слегка светится, всё одинаково заметно. Технически всё правильно. Но обработка чувствуется, и большинство людей это улавливает, даже если не объяснит, что именно не так.

Я делаю то же самое руками и снимаю для этого пять кадров на каждый ракурс. Техника та же; разница в том, что я решаю, какие элементы важны и насколько заметным должен быть каждый, а не оставляю программе раздать всем одинаковый вес. Этот выбор и есть вся работа, и именно он делает результат комнатой, а не картинкой.

Остальная работа неэффектная и очень конкретная: выровнять стены, которые выгибает широкоугольный объектив, поставить баланс белого так, чтобы белое было белым, убрать блики, которые светлые интерьеры бросают на стены, вычистить поверхности и царапины, поставить изображение на чёрный экран телевизора и снять с него отражение, а когда за окном серая пустота, заменить небо.

Этот перечень стоит иметь, потому что он даёт вам что проверять при приёмке. "Высокое качество" не проверяется. "Вертикали прямые, окно не выбито в белое" проверяется.

И отдельно про границу, потому что перечень выше её не объясняет. Замена неба за окном, огонь в камине, убранная царапина на стене это подача: так жильё выглядит в свой лучший день. Размер комнаты, её пропорции, количество окон, состояние мебели так не меняют. Правило простое: когда гость зайдёт, он должен комнату узнать, а не удивиться ей. Всё, что портит это узнавание, я не делаю, даже когда просят.

Где заканчивается AI

AI стал в этом действительно хорош, и я пользуюсь тем, что помогает. Но граница есть, и лучше сказать, где именно она проходит, чем делать вид, что её нет.

То, что делает AI, не выдерживает рассмотрения на уровне деталей. Увеличьте изображение, и придуманные места становятся видны: поверхности расползаются, края дорисованы, фактура смазана вместо того, чтобы быть прорисованной. Я довожу файлы до состояния, в котором их можно печатать на билборде, с вычищенными вручную поверхностями и деталями.

Возражение здесь всегда одно, и оно справедливое: мы не собираемся печатать это на билборде и никто не будет так приближать. Правда. Никто не будет.

Но это всё равно видно, и, что важнее, это всё равно чувствуется. Неопытный человек может не увидеть, что со снимком не так. Почувствует он точно.

Это тот же механизм, что и с автоматическим HDR выше. Никто, листая объявления в телефоне, не останавливается анализировать тонирование. Человек просто проходит мимо одного жилья и задерживается на другом, а потом не объяснит почему. Именно эту реакцию вы и покупаете, и её не даёт инструмент, который прав при стопроцентном масштабе и ошибается при четырёхсотом.

Лиссабонские комнаты, конкретно

До сих пор речь шла о вещах, которые работают одинаково где угодно. Дальше о том, что касается именно Лиссабона.

Лиссабонские квартиры узкие и глубокие: окна с одного края, а за ними немало пространства, куда прямой свет не доходит. Дома старые, полы редко ровные, и на снимке это сразу видно как заваленные стены. Плитка и лакированное дерево дают блики, которые яркая вспышка только усиливает. А свет на улице большую часть года настолько сильный, что разрыв между комнатой и улицей за окном здесь шире, чем в большинстве европейских городов. Именно этот разрыв и закрывает HDR.

Большая часть моего прежнего опыта это роскошные виллы: широкие террасы, огромные частные инфинити-бассейны, пространство, которое показывает себя само. Лиссабон означал, что ремесло надо переучить под противоположную задачу. Помбалинская квартира и вилла с бассейном это не та же работа с другой мебелью.

Работу с недвижимостью, которую я уже опубликовал, видно в портфолио и в отдельных съёмках. Сейчас у меня в работе серия лиссабонских и кашкайшских интерьеров, они появятся там по мере сдачи.

Сколько это стоит

Чтобы узнать, форму заполнять не надо. Моя стоимость съёмки недвижимости в Лиссабоне начинается от 250 евро. В эту сумму входит съёмочный день и 20 полностью обработанных фотографий. За пределами Лиссабона цена выше, и к ней добавляется дорога.

Два пакета:

• Basic: полный съёмочный день и 20 полностью обработанных фотографий.
• Extended: полный съёмочный день и 40 обработанных фотографий.
• Дополнительные отретушированные фото сверх пакета, цена за штуку.

Актуальные цены и состав каждого пакета лежат на странице тарифов на съёмку недвижимости. Порядок работы одинаковый в обоих случаях: я снимаю, через несколько дней вы получаете всё без обработки, выбираете, что обрабатывать, и дальше приходят готовые файлы. Почему последний этап считается неделями, а не днями, я объяснил отдельно: почему фотографы так долго отдают фото.

Бронирование держится предоплатой 10–20%. Всё остальное, что именно я делаю и как, есть на странице съёмки недвижимости и интерьеров.

Коротко

Профессиональные фотографии жилья действительно увеличивают спрос, меньше чем обещает отрасль: около девяти процентов к заполняемости в среднем по выборке. И весь этот эффект дали сами снимки, а не отметка платформы. Он конкретный и раскладывается на вещи, которые можно назвать: правильные комнаты, показанные с тех точек, с которых они читаются, и доведённые до состояния, когда в изображении ничто не тянет внимание на себя.

Если ваша квартира маленькая, это не повод ждать скидку. Чаще всего это повод отнестись к фотографиям внимательнее, потому что плохо снятая маленькая комната выглядит ещё меньше, а хорошо снятая становится местом, где человеку хочется просыпаться.